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基于人工神经网络的岩石含油气性评价方法

刘勇健 沈军 刘义建 王琳

刘勇健, 沈军, 刘义建, 王琳. 基于人工神经网络的岩石含油气性评价方法[J]. 石油实验地质, 2000, 22(3): 276-279. doi: 10.11781/sysydz200003276
引用本文: 刘勇健, 沈军, 刘义建, 王琳. 基于人工神经网络的岩石含油气性评价方法[J]. 石油实验地质, 2000, 22(3): 276-279. doi: 10.11781/sysydz200003276
LIU Yong-jian, SHEN Jun, LIU Yi-jian, WANG Lin. AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-BASED METHOD FOR EVALUATING THE OIL PROSPECTS OF ROCKS[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 2000, 22(3): 276-279. doi: 10.11781/sysydz200003276
Citation: LIU Yong-jian, SHEN Jun, LIU Yi-jian, WANG Lin. AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-BASED METHOD FOR EVALUATING THE OIL PROSPECTS OF ROCKS[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 2000, 22(3): 276-279. doi: 10.11781/sysydz200003276

基于人工神经网络的岩石含油气性评价方法

doi: 10.11781/sysydz200003276
详细信息
    作者简介:

    刘勇健(1968- ),女(汉族),讲师、硕士,湖南安化人,主要从事地质专业的教学和科研工作.

  • 中图分类号: TE122.1

AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK-BASED METHOD FOR EVALUATING THE OIL PROSPECTS OF ROCKS

  • 摘要: 神经网络计算法是模拟人体经络系统活动的机理来研究事物的新方法。本文运用T.Kohonen提出的SOM自组织人工神经网络模型,以准噶尔盆地的彩南油田一主力油层为例,建立起岩石含油气性评价的人工神经网络模型。实例研究表明,人工神经网络法性能良好,是一种岩石含油气性评价的有效方法。

     

  • [1] 靳蕃.神经网络与计算机[M].成都:西南交通大学出版社,1991.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-01-10
  • 修回日期:  2000-04-30
  • 刊出日期:  2000-07-25

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