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地质风险评价中的不确定性分析

盛秀杰 金之钧 徐忠美 蒋瀚

盛秀杰, 金之钧, 徐忠美, 蒋瀚. 地质风险评价中的不确定性分析[J]. 石油实验地质, 2014, 36(5): 633-641. doi: 10.11781/sysydz201405633
引用本文: 盛秀杰, 金之钧, 徐忠美, 蒋瀚. 地质风险评价中的不确定性分析[J]. 石油实验地质, 2014, 36(5): 633-641. doi: 10.11781/sysydz201405633
Sheng Xiujie, Jin Zhijun, Xu Zhongmei, Jiang Han. Uncertainty evaluation of petroleum risk assessment[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 2014, 36(5): 633-641. doi: 10.11781/sysydz201405633
Citation: Sheng Xiujie, Jin Zhijun, Xu Zhongmei, Jiang Han. Uncertainty evaluation of petroleum risk assessment[J]. PETROLEUM GEOLOGY & EXPERIMENT, 2014, 36(5): 633-641. doi: 10.11781/sysydz201405633

地质风险评价中的不确定性分析

doi: 10.11781/sysydz201405633
基金项目: 国家科技重大专项(2011ZX05005-001-004)资助。
详细信息
    作者简介:

    盛秀杰(1973-),男,高级工程师,从事油气资源评价、专业应用软件开发等研究。E-mail:shengxj.syky@sinopec.com。

  • 中图分类号: TE122.3+5

Uncertainty evaluation of petroleum risk assessment

  • 摘要: 地质风险概率法被广泛应用于油气资源评价中的地质风险评价。由于很难直接定义每一地质评价因子的评价(“打分”)概率模型,专家给出的都是每一评价因子的确定性评价值(“点估计”)—— 单一的、确定性评价结果并不能够很好地反映目标区域复杂地质情况的多种可能性,不可避免地出现含油气有无的高估或低估的情况。结合油气资源一体化评价软件(PetroV)的开发经验,从如何更客观地去描述地质评价因子的不确定性入手,阐述如何采用多种不确定性分析技术,更好地融合、体现专家经验以及客观表达地下复杂地质情况,从而提高地质风险概率法的不确定性表达能力:(1)通过自信度转换数学模型体现专家主观认知的不确定性;(2)将专家的定性认知进行合理的知识规则化转换,充分量化地质模型的不确定性;(3)基于地质风险概率法数学模型,利用蒙氏模拟计算符合概率分布特征的地质风险评价结果;(4)据地质风险不确定性评价结果,可获取目标区域地质风险评价的多分位评价值,为后续的勘探决策给出尽可能全面的决策方案。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2014-05-01
  • 修回日期:  2014-08-18
  • 刊出日期:  2014-09-28

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